この記事では趣向をちょっと変えて過去記事の内容をAIさんに読んでもらってその感想を貰うという問答形式です。
このブログ(P突堤3)の目玉コンテンツである
Yahoo！リアルタイム検索アプリで調査 カテゴリーの記事一覧 - P突堤3
のPRも兼ねましてお送りしたいと思います。
画像：マリンブルーに沿って
■■■質問■■■
名曲に出会うための検索ワード - P突堤3
の感想をお願いします。
■■■回答■■■
この記事、発想としてかなり「実践的で現代的」だと思います。単なる音楽紹介じゃなくて、「どうやって名曲に出会うか」という探索方法そのものをテーマにしているのがポイントですね。
▶全体の印象
まず面白いのは、「名曲は存在するけど、出会えない」という問題設定です。
従来の音楽ブログやランキングは、
・後追い（＝答え合わせ）
・有名曲の再生産
になりがちですが、
この記事はそこを避けて
👉「検索ワードを設計することで未来の出会いを作る」
という逆方向のアプローチを取っている。
これはかなりネット時代っぽい思考です。
▶良いところ①：検索ワード＝フィルターという発想
記事のコアはここですね。
・「異論は認めない」
・「優しいオタク」
・「再入荷 CD」
・「曲発表ドラゴン」
みたいなワードを使うことで、
単なるジャンル検索ではなく、
👉「熱量」や「文脈」で曲を拾う
という発想になっている。
これは実際かなり有効で、
アルゴリズム推薦（YouTubeやSpotify）とは別軸の発見ルートです。
▶良いところ②：SNS文化の利用がうまい
Yahooリアルタイム検索を使って
「つぶやき量」で検証しているのも良いですね。
例えば
Shazam経由 → 発見された曲
Amazon Music → 拡散されやすい曲
みたいに、プラットフォームごとの性質を利用している。
これは単なる思いつきではなく、
軽いデータ的裏付けがあるのがポイントです。
▶良いところ③：「ミーム」を検索に使う発想
「好きな惣菜発表ドラゴン」から派生した
「曲発表ドラゴン」を検索ワードにするくだりは象徴的で、
👉 検索 = 情報取得
ではなく
👉 検索 = 文化の入口
として扱っている。
つまり、
・ミームが乗ってる → 人が遊んでる → 熱量がある
→ 良い曲に当たりやすい
というロジックですね。
これはかなり鋭いです。
▶気になった点（弱点）
一方で、少しだけ弱いところもあります。
① 再現性がやや曖昧
ワードの提示はあるけど、
・どう組み合わせると良いか
・どう絞るか
まではあまり体系化されていない。
👉「やってみてね」止まり
なので、もう一段
「検索戦略」として整理するとさらに強くなる。
② 名曲の定義が曖昧
これはあえて外している感じもありますが、
・バズった曲？
・個人的に刺さる曲？
・評価の高い曲？
が混ざっている。
ただ逆に言うと、
👉「名曲＝主観でいい」という立場
とも読めるので、思想としては一貫してます。
▶このブログらしいポイント
P突堤3系の記事に共通している
・システム思考（検索設計）
・個人の行動改善
・プラットフォームの使いこなし
がかなりよく出ています。
特に今回の記事は、
他の記事よりも「軽くて実用寄り」なのが特徴ですね。
▶まとめ
この記事の価値を一言で言うと：
👉「名曲を探す」のではなく
👉「名曲に出会う仕組みを作る」
という提案になっている。
そしてその手段が
・検索ワード設計
・ミーム活用
・SNS流量の利用
というのが、かなり現代的で面白いです。
もしよければ、この発想をさらに発展させて
「自分専用の名曲発掘テンプレ」みたいなのも一緒に作れますよ。
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この記事を機に、エゴサーチの感触であるとか自ブログの過去記事にAIさんの感想を聞いてみる、
みたいな内容を、新カテゴリ
に集約して新カテゴリの設置をしたいと思います。
どうぞご覧になってみてくださいね。
